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INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

CONOCIMIENTO SOCIALMENTE ÚTIL - MEJORA CONTINUA

Nuestra razón de ser

A través del grupo de investigación IDINNOV, trabajamos conjuntamente con nuestros clientes y aliados para ayudarles a idear, planificar, instaurar, monitorear y sostener iniciativas originales para la renovación periódica de las organizaciones. Esto, mediante la investigación científica y la transferencia de conceptos, métodos, modelos, escalas, planes, indicadores, procedimientos, aplicaciones computacionales y complementos de enseñanza que favorecen la liberación del potencial humano y la gestión de la evidencia.

Conoce más

- Investigación científica
- Conocimiento socialmente útil
- Mejora continua

¿Qué hacemos en IDINNOV?

Idear

Iniciativas originales de renovación de las organizaciones
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Planificar

La investigación, el desarrollo y la transferencia de conocimiento

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Instaurar

Métodos, modelos, escalas, indicadores, procedimientos, aplicaciones computacionales, ...
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Sostener

Capacitación, entrenamiento, monitoreo, control y complementos de gestión

Grupo de investigación

Propósito

    Inducir/deducir y transferir conocimiento original, a partir de procesos de investigación científica en campos de la gestión estratégica de la mejora continua y la ciencia de datos, que estimule y facilite la renovación periódica de las organizaciones, sobre la base del potencial humano y la gestión de la evidencia.

Líneas de investigación

  • Gestión estratégica de la mejora continua
  • Ciencia de datos organizativos

Programas nacionales de CyT

  • Ingeniería.
  • Ciencias Humanas, Sociales y Educación.

 

Nuestras novedades

15 julio, 2020

Pensamiento crítico, mejora continua, minería de texto – nuevo artículo

La revista Total Quality Management & Business Excellence, ha publicado el artículo: “Critical thinking and continuous improvement: a scientific text mining approach”, eprint published online: 09 […]
5 marzo, 2020

Nuevo artículo sobre modelización de precios de apartamentos en un contexto colombiano

DYNA: Revista DYNA, ha publicado el artículo: “Modeling of apartment prices in a Colombian context from a machine learning approach with stable-important attributes”. Este artículo aborda tres […]
9 noviembre, 2019

Nuevo artículo de desarrollo metodológico

Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ha publicado el artículo: “Metodología para explorar datos abiertos de accidentalidad vial usando Ciencia de Datos: Caso Medellín”. Este estudio resalta […]

info@idinnov.com


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