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Aprobado nuevo artículo: Árboles de Clasificación vs Regresión Logística…

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El 28 de febrero de 2018 la revista Computación y Sistemas (México) nos informó la aprobación del artículo “Árboles de Clasificación vs Regresión Logística en el desarrollo de competencias genéricas en ingeniería”. Se trata de un estudio de Pérez-Rave J.  (Grupo de investigación IDINNOV) y González-Echavarría, F. (Universidad de Antioquia), que, desde un enfoque experimental, compara el desempeño de dichos métodos en el contexto de dos competencias genéricas en ingeniería (razonamiento cuantitativo y comprensión lectora). Asimismo, prueba dos tipologías de predictores: indicadores observables y métricas latentes; estas últimas, derivadas de análisis de componentes principales. La muestra consta de 7395 observaciones de Saber Pro 2015-3, 2014-3 (Colombia), seleccionadas con base en 17 criterios.  De acuerdo con información de la revista, el artículo está programado para publicación en el Vol. 22, No. 4, 2018 (octubre-diciembre).

Estaremos comunicando una vez se genere la publicación, la cual esperamos sea de utilidad para nuestros grupos de interés.


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