Login

Registro

Login

Registro

Leí, entendí y acepto losTérminos y condiciones y la Política de Protección de datos personales

Aviso de privacidad

IDINNOV S.A.S informa que los datos personales suministrados serán tratados de manera confidencial, con la finalidad de ejecutar las relaciones comerciales, de atención al cliente en la provisión de productos y servicios, actividades de mercadeo y comunicación, la realización de estudios con fines estadísticos y académicos y demás finalidades señaladas en la Política de Protección de Datos Personales de IDINNOV S.A.S que puede consultar aquí, en donde además encontrará los canales y procedimientos dispuestos para la atención de consultas o ejercicio de sus derechos de acceso, actualización, rectificación y supresión sobre sus datos personales. Nos encuentra en la Calle 55 No. 46.14 Oficina 706 de Medellín, o en el correo electrónico info@idinnov.com

Próximamente, aportes sobre accidentalidad vial usando Ciencia de Datos

La edición tapa blanda del libro “El legado de Robert: Novela de ingeniería…”, ya disponible a nivel internacional
4 Julio, 2018
Pronto: artículo sobre el virus de echar la culpa
10 Noviembre, 2018
Mostrar todos

Con fecha 20 de agosto de 2018, Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, nos comunicó la aprobación del artículo: “Metodología para explorar datos abiertos de accidentalidad vial usando Ciencia de Datos: Caso Medellín”. El equipo de estudio estuvo conformado por Pérez-Rave, J. (Grupo de investigación IDINNOV),  Correa-Morales, J. (Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín) y González-Echavarría, F. (Universidad de Antioquia). El trabajo recalca la necesidad de aprovechar datos abiertos de accidentalidad vial, para generar soluciones que favorezcan decisiones más eficaces y oportunas, en favor de la reducción del problema. Describe una experiencia de estudio al respecto, en el contexto de Medellín, y la sistematiza en una propuesta metodológica que busca motivar y brindar pautas para futuros desarrollos. La metodología consta de cuatro macroprocesos, los cuales permiten la familiarización descriptiva con el tema, la exploración de relaciones entre variables, la localización de sucesos, la inducción de patrones de agrupación, entre otras alternativas. De acuerdo con información de la revista, la publicación se tiene prevista para el Vol. 27,  No. 3, julio-septiembre de 2019. Estaremos informando a nuestros grupos de interés, una vez el artículo esté a disposición de la comunidad.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

By continuing to browse or by clicking "Accept All Cookies" you agree to the storing of first and third-party cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts.
Cookie Policy
Cookie Settings
Accept All Cookies
By continuing to browse or by clicking "Accept All Cookies" you agree to the storing of first and third-party cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts.
Cookie Policy
Cookie Settings
Accept All Cookies